近日，有消息称，由百度集团前副总裁景鲲（Eric Jing）创立的AI搜索公司Genspark即将完成一笔2亿美元的新融资，投后估值预计达到10亿美元。
有知情人士透露道，该笔融资由红杉资本领投，潜在参投方还包括LG Technology Ventures和SBI Investment等。
值得一提的是，就在今年2月，Genspark刚完成一笔1亿美元的A轮融资，投后估值5.3亿美元；而仅仅半年后，这家在美国旧金山成立的AI搜索创业公司估值便迅速翻倍。
今年9月，Genspark还宣布其ARR（年度经常性收入）已达到5000万美元。
要知道，Genspark所占的赛道“AI搜索”在硅谷早已被 Perplexity 率先点燃，然而对比之下，Genspark却也并不逊色。
成立时间比Genspark早一年的Perplexity，其产品也比前者率先发布一年。截止2025年年中，据Perplexity官方宣称，其ARR已超过1.5亿美元，是Genspark的三倍。
尽管体量尚小于Perplexity，但其增长速度、估值跳跃、创始团队背景（即兼具百度搜索生态出身与美方运营经验）都被资本视为“有潜力的后起之秀”。
于是问题来了：一个被认为“位置已满”的搜索赛道，为何还能被 Genspark 再次点燃？资本究竟看中了它的什么？
Genspark何以从AI搜索赛道中突围？
在AI搜索这场新入口之战中，Perplexity的故事已经讲得够完整：率先推出产品、积累用户、估值飞升、与OpenAI生态深度绑定。
按理说，任何后来者都只会被定义为“Perplexity二号”，都很难摆脱它的影子。但Genspark的出现，至少让这个看似饱和的赛道重新有了变量。
因为当下AI搜索不只是产品之争，更是信息分发秩序的再造。
过去二十年，Google代表的是“寻找”；而在生成式AI的语境里，用户追求的是“得到”。
从检索到生成，从列表到答案，这中间隔着一个完整的互联网周期。
Perplexity的逻辑是“问一句，答一句”，以实时检索＋语言模型生成的方式提供带引用的回答。而Genspark的理念更偏向“生成式整合”——它不只回答问题，而是生成一页可阅读、可引用、可复用的网页“Sparkpage”，整合摘要、章节和延伸引用。
从体验上看，这让Genspark更像是AI版的Wikipedia，而非Chatbot或传统搜索结果页。
用户一次搜索即可得到一份结构化的知识文档，而不是几十个待筛选的链接。
这并不是简单的“内容拼接”，而是在信息洪流中为用户重新组织知识的尝试。
当然，这种页面化路径也并非没有争议：它确实提高了信息整合度，但也可能牺牲透明度——用户难以判断哪些内容来自原始检索、哪些由AI改写。
信息变得更平滑，却也更难追溯。有业内研究者就指出，这种重写式输出在效率与信任之间埋下新的矛盾。
抛开产品形态的差异，资本看中的还有Genspark的团队结构。
景鲲带领的核心团队横跨北京与旧金山，一半成员来自百度、字节等中国公司，另一半来自硅谷AI初创生态。
这种混合式配置让Genspark兼具两种气质——“中国式的工程密度”与“硅谷式的产品节奏”。他们既能在短周期内实现复杂功能上线，也能迅速对接国际投资人与媒体叙事。
这种复杂背景的结合，也解释了为什么Genspark能在短时间内连获两轮融资，且估值翻倍。
但也有业内人士评价，这种“双引擎运转”是一种优势，也是一种风险。中美市场节奏、文化与叙事逻辑并不完全兼容，当公司规模扩大，如何保持产品节奏与战略目标的一致，仍是Genspark必须面对的问题。