AV1编码大家应该都不陌生了，从PC到手机已经普遍支持。
它出自微软、Google、Intel、Netflix、亚马逊、思科等科技巨头组建的开放多媒体联盟(AOM)，目前正在抓紧制定新一代标准“AV2”，预计今年底正式发布。
来自Netflix的AOM联合主席、研究科学家Andrey Norkin确认，最新测试表明，AV2相比于AV1 PSRN-YUV(14:1:1)下的码率降低了28.63％，VMAF下更是降低了多达32.59％，但是视频质量基本相同。
VMAF是由Netflix提出的一种视频质量评价指标，通过机器学习算法，将多个基本指标融合为一个最终指标。
值得强调的是，AV2格式并未使用什么AI算法，只是用了很少的AI扩展，能做到这一点，更多是单纯来自数学、算法，以及研究人员的创新思维。
AV2编码保留了AV1中为人熟知的混合块基结构，但新增了256 x 256大小的超大块、完全递归式分区，以及更智能的亮度与色度分离分割方式。
预测功能得到了多方面增强：
一是加入了新的数据驱动型帧内模式；
二是改进了亮度衍生色度建模，即通过亮度信息推算色度的技术；
三是引入了排序参考系统，可以从最多7帧过往画面中筛选参考帧。
四是帧间预测新增了时间插值(TIP)技术，能提升高分辨率场景或快速运动场景中的运动处理效果。
滤波与后处理技术也已升级，单个通用去块效应滤波器可以更好地保留细节，而导向细节滤波器（Guided Detail Filter）、跨分量采样偏移（Cross-Component Sample Offset）等新型滤波器，可以进一步清除压缩噪声。
此外，胶片颗粒合成更具灵活性，支持扩展的多层视频设计、立体视频设计。
目前，所有的AV2编码工具均已通过硬件效率验证，下一步一重点是编码器优化，以及针对更高位深度、AI辅助配置文件的扩展开发。
